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Internet of Production - Funktionale Perspektive

Projekt CRD A - Funktionale Perspektive: Kombination von Machine Learning, modellbasierten KI-Methoden und Nutzerzentrierten Schnittstellen in kontextadaptiven Produktionsumgebungen.

Dem Exzellenzcluster Internet of Production (IoP) liegt die Vision zugrunde, ein neues Niveau der domänenübergreifenden Kollaboration in der Produktionstechnik zu ermöglichen, indem semantisch adäquate und kontextbezogene Daten aus Produktion, Entwicklung und Nutzung in Echtzeit und angepasster Granularität zur Verfügung gestellt werden.

Den zentralen wissenschaftlichen Ansatz hierfür stellen Digitale Schatten als anwendungsspezifisch aggregierte und multi-perspektivische Datensätze dar.

Im Exzellenzcluster wird eine konzeptionelle Referenzinfrastruktur entworfen und implementiert, welche die Generierung und Nutzung der Digitalen Schatten ermöglicht.

Der Exzellenzcluster befindet sich im Kern von Industrie 4.0 und knüpft an die erfolgreiche Arbeit des Clusters "Integrative Produktionstechnik für Hochlohnländer" an. Er stellt einen wesentlichen Meilenstein für die weitere Entwicklung von anwendungsorientierten und innovativen Lösungen im Bereich der Produktionstechnik dar.

Das HCIC ist Teil von drei Forschungsbereichen innerhalb des Exzellenzclusters:

In diesem Projektverbund des Exzellenzclusters arbeiten wir an nutzer-zentrierten "Data to Knowledge Pipelines", die Daten in Erkenntnisse umwandeln und den Entscheidungsträgern sinnvolles, handlungsfähiges Wissen liefern sollen.

In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus der Informatik und Technik entwickeln wir Kombinationen aus maschinellem Lernen und modellbasierter KI in kontextadaptiven Produktionsumgebungen und erstellen humanzentrierte Visualisierungen. Außerdem entwickeln wir Entscheidungsunterstützungssysteme und Schnittstellen für intuitive, adaptive, nachvollziehbare, replizierbare und interaktive Bewertungen von Modell-, Simulations- und Smart Data auf verschiedenen Skalen und Abstraktionsebenen für Auswertung, Diagnose, Vorhersage und Entscheidung.

Unser Ziel ist es, einen Werkzeugkasten für digitale Schatten aufzubauen, welcher intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme für den Human-in-the-Loop enthält, der für kürzere, effizientere und agilere Innovationszyklen sorgt.

Martina Ziefle und Gerhard Lakemeyer leiten den Workstream "Functional Perspective: Algorithmen zur Verknüpfung von maschinellem Lernen mit modellbasierter Analyse und Steuerung" im Rahmen des Clusters CRD A " Infrastructure of the Internet of Production".

Weitere Informationen zu Projekten vom Produktionscluster "Internet of Produktion" finden Sie auf der Projektwebsite.

Förderung:

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Zeitraum:

1.1.2019 – 31.12.2026

Team:

Dr. Philipp Brauner

Dr. Anne-Kathrin Schaar

Thomas Schemmer, M.Sc.

Projektpartner:

Human-Computer Interaction Center, Prof. Martina Ziefle

Knowledge Based System Group, Prof. Gerhard Lakemeyer

Lehrstuhl für Process and Data Science, Prof. Wil van der Aalst

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen (WZL), Prof. Christian Brecher

Institut für Textiltechnik (ITA), Prof. Thomas Gries

Lehrstuhl für Eingebettete Systeme, Prof. Stefan Kowalewski

Lehrstuhl für Lasertechnik, Prof. Reinhart Poprawe

Institut für Geometrie und Praktische Mathematik, Prof. Michael Herty

Lehr- und Forschungsgebiet Virtuelle Realität und Immersive Visualisierung IT Center, Prof. Torsten Kuhlen

Lehrstuhl für Informationssysteme, Prof. Matthias Jarke

Lehrstuhl für Digitale Additive Produktion, Prof. Johannes Schleifenbaum